BP网络监测模型的Matlab&Delphi混合编程

摘要：

结合Maflab和Delphi各自的优点,利用M文件的传输技术将Delphi和Matlab连接起来,开发出界面友好,功能强大的BP神经网络应用系统,并利用该系统建立了大坝变形监测模型.模型的实际应用表明,该系统具有建模方便、快捷、拟合预测精度较高的优点.

关键词：BP神经网络、混合编程、大坝变形监测模型

所属期刊栏目：34

分类号：TP314;TV698.11(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50539010;50539030;50539110;50579010;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB412707;国家支撑计划课题2006BAC141103;江苏省高校研究生科技创新计划1004-B06015

在线出版日期：2008-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：88-91