改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用

摘要：

针对常规遗传算法(GA)的不足,提出了一种改进搜索策略的遗传算法,采取了以下改进措施:在遗传迭代中.根据种群进化过程的个体的适应值大小,对群体进行分级,对级别高的个体进行小范围的搜索,对级别低的个体在大范围内进行搜索,保证群体的多样性的同时,又留住了优良个体.将改进的遗传算法应用于电力系统无功优化.并与常规遗传算法进行了比较,结果表明改进算法在计算速度、收敛性和全局最优搜索能力都有提高.

关键词：无功优化、遗传算法、改进搜索策略

所属期刊栏目：33

分类号：O159(代数、数论、组合理论)

资助基金：国家自然科学基金50667002

在线出版日期：2007-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：53-55