改进灰色神经网络模型在电量预测中的应用

摘要：

研究过程中分析比较了人工神经网络和灰色模型的优缺点,尝试将人工神经网络模型与改进灰色模型进行有机结合,从而提出了改进灰色神经网络模型.新的耦合方式发挥了灰色预测方法中累加生成的优点,便于神经网络进行训练,又避免了灰色预测方法带来的误差,提高了预测精度,是一种新的有益探索;为实际工程应用提供了重要的参考.

关键词：改进灰色、神经网络、电力负荷、预测评价

所属期刊栏目：33

分类号：F403.7;TM715(工业经济理论)

资助基金：国家自然科学基金50579022;50539140;20050487062

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：69-72,88