改进最小二乘递推算法的洪水预报应用研究

摘要：

建立线性自回归模型,应用于洪水实时预报,并应用AIC、BIC这两种准则以确定自回归模型的阶数.最小二乘递推算法是估计自回归参数的一种常见方法.最小二乘法估算出的模型参数在预报误差平方和最小的条件下是最优解.研究中,为了强化时变系统的辩识以提高洪水预报精度,对数据采取衰减记忆、有限记忆及时变衰减记忆的方式,对基本的最小二乘递推算法提出了三种改进形式,并利用这几种改进算法进行了洪水演算,最后对几种算法的演算结果进行了比较.

关键词：线性自回归模型、最小二乘递推算法、有限记忆、自适应衰减因子、实时洪水预报

所属期刊栏目：32

分类号：P338.9;TV122.5(水文科学（水界物理学）)

资助基金：国家自然科学基金50479017

在线出版日期：2006-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：14-16