基于人工免疫系统小波网络的电力市场出清价预测

摘要：

市场出清价具有非线性和多时间尺度的特性,而小波网络具有多分辨和非线性逼近的功能.为此,采用人工免疫系统优化小波网络各个参数,用优化后的小波网络来描述市场出清价的变化规律并对次日市场出清价进行预测.研究结果表明,人工免疫系统小波网络预测精度较高,具有广阔的应用前景.

关键词：免疫算法、小波分析、人工神经网络、小波网络、市场出清价

所属期刊栏目：32

分类号：F045.32;N941.4(社会主义社会生产方式)

资助基金：中国科学院资助项目50538140

在线出版日期：2006-04-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：13-15