基于MATLAB的Elman神经网络在大坝位移预测中的应用

摘要：

根据MATLAB的Elman神经网络模型能够逼近任意非线性函数的特点和具有反映系统动态特性的能力,提出了一种利用Elman神经网络建立大坝位移预报模型的方法.通过实例比较Elman模型与BP模型的预测效果,结果表明,所建立Elman神经网络模型不仅收敛速度快,且其预测精度高于BP网络模型.利用MATLAB神经网络工具箱能使工作者从繁琐的编程中解脱出来,有效的提高工作效率.

关键词：MATLAB、Elman神经网络、大坝位移预测

所属期刊栏目：31

分类号：TV698.1(水利枢纽、水工建筑物)

资助基金：浙江省自然科学基金 502020

在线出版日期：2005-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：31-33,37