电力系统日发电计划的启发式遗传算法

摘要：

机组组合是电力系统日发电计划中主要的优化任务,在满足各种约束条件下求得全局最优解是一个比较困难的事情.遗传算法没有充分利用个体基因的有效信息,所以局部搜索能力较弱,而且随机遗传操作产生的大量不可行解,使得遗传算法的收敛能力降低.为了提高算法的全局搜索能力和收敛性,设计了基于局部优化算法的智能变异算子和消除约束冲突的修复算子.结果表明,运用了新算子的启发式遗传算法收敛到最优解的速度有显著提高.

关键词：遗传算法、启发式算法、局部优化算法、机组组合、日发电计划、电力系统

所属期刊栏目：30

分类号：TM61;O224(发电、发电厂)

在线出版日期：2004-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：7-11