基于自调节深度信念网络的入侵检测算法

摘要：

针对网络攻击类型多,高维网络数据提取困难及入侵检测算法需具备较高自调节能力的问题,从能量变换寻优与集成算法的角度,提出了一种基于自调节深度信念网络的入侵检测算法,并采用国际通用入侵检测数据集进行检测效果验证.结果表明,与当前主流的入侵检测算法相比,该算法能够提高入侵检测的准确率,具有全局性与稳定性.

关键词：自调节、深度信念网络、入侵检测技术、受限玻尔兹曼机、特征提取

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：石家庄职业技术学院院级科研基金一般课题20YQ1009

在线出版日期：2021-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：1-4