基于数据挖掘的入侵检测的研究与应用

摘要：

以基于数据挖掘方法的入侵检测技术研究为核心,对数据挖掘技术和入侵检测技术进行了研究和分析,探讨了数据挖掘方法中聚类算法在入侵检测中的应用,提出了一种基于最短距离算法的最近邻优先(Nearest Neighbor First)算法,并采用KDD Cup 1999数据集中的数据对该算法的执行效率进行检测.

关键词：数据挖掘、聚类分析、最近邻优先、入侵检测

所属期刊栏目：19

分类号：TP274(自动化技术及设备)

在线出版日期：2008-05-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：33-36