基于小波-神经网络纹理图像的刀具状态监测

摘要：

介绍了一种采集旋转工件图像的光学监测系统,提出通过二维小波分析工件纹理图像,提取纹理特征,设计了基于动态和静态神经网络的刀具状态识别系统,该系统可用于自动化加工中刀具诊断,仿真证明了其有效性.

关键词：刀具状态监测、图像处理、纹理分析、神经网络

所属期刊栏目：18

分类号：TP277;TG707(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3-6