基于数据挖掘的倪青教授治疗甲状腺结节用药规律

摘要：

目的:探究倪青教授治疗甲状腺结节的用药经验与组方规律.方法:收集并整理倪青教授2019 年9 月 1 日至2020年 12 月31 日治疗甲状腺结节的医案处方,利用Microsoft Excel、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 22.0 软件,对处方中药物的性味、归经、应用频次、药对组合等进行统计、关联规则及聚类分析等.结果:共收集倪青教授治疗甲状腺结节处方200 首,中药 193 味,其中使用频次最高的前 10 味的药物为茯苓、苍术、甘草、大枣、厚朴、半夏、连翘、蒲公英、紫苏叶、山慈菇.药性以温、寒、平为多,药味以苦、甘、辛为多,归经以肝经、肺经、胃经及脾经为主.通过关联规则分析得到苍术与厚朴、茯苓与苍术、甘草与大枣、厚朴与半夏、茯苓与厚朴、大枣与生姜、山慈菇与猫爪草、连翘与浙贝母等常用药对.通过高频药物聚类分析得到4 个聚类组,其中类3 组(半夏、厚朴、紫苏叶、大枣)使用频率最高.结论:倪青教授治疗甲状腺结节以疏肝理气、化痰散结为基础,兼以活血化瘀、滋阴清热、补虚的临证经验相符.

关键词：甲状腺结节、瘿病、中医药、数据挖掘、关联规则、用药规律、@倪青、中医传承

所属期刊栏目：18

分类号：R242;R249(中医临床学)

资助基金：国家中医临床研究基地业务建设科研专项JD2019SZXZD08;Graves

在线出版日期：2023-10-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2382-2386