基于数据挖掘研究芳香类药物在冠心病心绞痛治疗中的应用价值

摘要：

目的:基于数据挖掘研究芳香类药物在冠心病心绞痛治疗中的应用价值.方法:通过检索药智数据、国家知识基础设施数据库等数据库,筛选出治疗冠心病心绞痛的中成药处方,运用SPSS 20.0、SPSS Modeler 18.0软件进行数据挖掘和关联分析.结果:在140首中成药处方数据中,共由193味药物组成,药物频次共计1024次,其中含芳香类药物的中成药处方有116首,占比82.9％,芳香类药物共计46味,出现总频次372次,占比36.3％,在出现频次≥10的药物中,总频次646次,芳香类药物12味共出现279次,占比43.2％,在药物组成中占有较高比例,主要以芳香活血类、芳香开窍类、芳香理气类为主.结论:芳香类药物治疗冠心病心绞痛应用广泛,在缺血性心脏病的治疗中有明确可靠的疗效.

关键词：冠心病、心绞痛、中成药、芳香类药物、组方配伍、应用规律、数据挖掘、理论探讨

所属期刊栏目：17

分类号：R259(中医内科)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2020-YJB-ZDGG-116

在线出版日期：2022-12-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2920-2924,2929