期刊专题

10.3969/j.issn.1673-7202.2019.12.013

中药材黄芪中无机元素含量的环境影响因素的Logistic回归分析

引用
目的:研究中药材黄芪中无机元素含量的环境影响因素并予以Logistic回归分析.方法:选取2016年3月至2018年3月武汉市第三医院购买的源自不同采集地的中药材黄芪20批进行研究,采用微波消解以及全发射X射线荧光光谱法分别测定20批黄芪中无机元素(包括K、Ca、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Ba、Pb)的含量.并通过逐步Logistic回归分析中药材黄芪中无机元素含量与海拔、经度、维度、坡向以及坡度5个生态因子的关系.结果:20批黄芪药材中K、Ca、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、As、Cd、Ba、Pb存在一定差异.将20批黄芪采集点的生态因子作为自变量,将样品中的无机元素含量作为因变量,去除无显著影响的自变量,建立多元线性回归方程.并将海拔、经度、维度、坡向以及坡度5个生态因子分别记为X1、X2、X3、X4、X5,将12种无机元素的含量分别记为Y1(K)、Y2(Ca)、Y3(Cr)、Y4(Mn)、Y5(Fe)、Y6(Ni)、Y7(Cu)、Y8(Zn)、Y9(As)、Y10(Cd)、Y11(Ba)、Y12(Pb).其中Y4、Y6、Y9、Y10、Y12未选上任何自变量,剩余7种无机元素含量可能与环境因素存在密切相关,其回归方程如下:Y1=-1.829×105+6.031X1+4.516×103X2(R=0.725);Y2=-1.533×105+3.930×103X2(R=0.895);Y3=2.386+5.260X4(R=0.747);Y5=-13.800+6.812×103X5(R=0.438);Y7=1.877+1.409X4+70.006X5(R=0.688);Y8=1.288+2.801×102X5(R=0.639);Y11=42.477-0.036X1+3.412×102X5(R=0.654).结论:中药材黄芪中无机元素含量受环境影响较为明显,且与海拔、经度、维度、坡向以及坡度存在密切相关,值得临床重点关注.

黄芪、无机元素、生态环境、中药材、Logistic回归分析、影响因素、生态因子、回归方程

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R284.1;S567.239(中药学)

武汉市卫生计生科研基金资助项目WZ15B10

2020-04-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

3160-3163

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世界中医药

1673-7202

11-5529/R

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2019,14(12)

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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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