基于叶形分类的淡竹叶面积预测模型研究

摘要：

竹子叶片极易卷曲的特性增加了叶面积测量的难度,本研究致力于建立淡竹快速、 便捷、 准确测量叶片面积的模型.通过对淡竹叶片的形态特点进行分类,将叶面积仪测量面积作为对照,利用叶长、叶宽数据和扫描实际叶面积进行建模,并采用均方根误差、残差平方和、预测精度来检验模型的精度.结果表明:1)根据淡竹叶片的长宽比将叶片分为3类:长宽比≤5.770,5.770<长宽比≤6.682,长宽比>6.682;2)形态学指标相关性显示,淡竹叶片长宽积与叶面积相关性最大,相关系数为0.990;3)以叶片长宽的积建立了叶形分类拟合模型,模型的预测精度为97.11％,其预测结果优于整体拟合和叶面积仪测量结果.研究提出的淡竹叶片面积分类拟合模型可快速、准确地预测叶片面积,解决了淡竹叶片面积测量难的问题,为淡竹相关的生态学研究和经营生产提供了基础.

关键词：叶面积、预测模型、叶形态、淡竹

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资助基金：国家大学生创新基金训练项目 ;江西省重点研发计划项目

在线出版日期：2020-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：6-10