自适应动态入侵检测模型的研究

摘要：

提出了将模糊控制和神经网络用于入侵检测的新方案.在该模型中神经网络训练模块可以不断地从模糊控制模块中获得攻击数据信息和正常数据信息.并根据这些信息进行自适应调整,更新权值和阈值,使整个智能入侵检测过程完全成为一个在实际应用中动态自适应的过程.实验结果表明,这种方案具有很高的准确检测率,对检测未知攻击具有较好的性能.

关键词：模糊逻辑推理、BP神经网络、入侵检测

所属期刊栏目：10

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：2006年石家庄学院自然科学课题

在线出版日期：2009-03-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69