神经网络对变压器故障率预测

摘要：

提前对变压器故障进行预测和在故障发生后迅速判断故障原因是提高工作效率、减少经济损失的一个重要途径。本文阐述了预测变压器故障的原理，介绍了过热、放电等变压器内部故障的检测与判别方法，将神经网络与模糊数学结合，对变压器油中的特征气体含量建立网络模型，对变压器故障进行预测判断。

关键词：神经网络、变压器、故障

分类号：TM41;TM732;TP277

在线出版日期：2014-05-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：45-45,46