基于支持向量机的贷款风险等级分类真实性审计研究

摘要：

商业银行贷款风险等级分类真实性审计,不仅关系到国家审计能否对商业银行信用风险以及系统性金融风险作出正确评估,还关系到国家审计能否有效完成维护国家金融安全的工作任务.构建基于支持向量机的银行贷款风险等级分类真实性审计二分类预测模型,用该模型分析商业银行实际生产数据,得到了86.79％的分类正确率.在验证实验中,100个被故意错分的贷款记录中,分类预测模型识别出了其中的84个.实验结果表明模型在审计实践中具有实用价值.

关键词：贷款风险、等级分类、审计、支持向量机

在线出版日期：2014-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：21-25,74