孤立点分析方法在计算机审计中的应用


孤立点分析是数据挖掘中的一个重要方面,用来发现"小模式"(相对于聚类而言),即发现数据集中显著不同于其它数据的对象.孤立点分析方法在金融、电信、公司经营管理、保险等领域得到了广泛应用.数据挖掘的主要目的是提供分析决策上的支持.许多数据挖掘方法发现的知识对经营管理者的工作是很有用的,但对于审计工作来说,未必都有用.在审计中,有时用孤立点分析方法发现一些特殊的现象,比其它数据挖掘方法发现一些规律性的知识更有意义.
孤立点分析、数据挖掘、计算机审计
TP3(计算技术、计算机技术)
2007-07-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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