运用大数据技术提高油藏管理水平
石油工业不仅受制于内部决策,还受制于来自外部组织机构甚至行业以外的许多因素,如市场规律、气候、交通、技术和油服公司等.由于这些因素对油藏管理都存在巨大影响,因此需要采用数据驱动的决策过程,做出最科学、有益的决定.大数据的作用主要体现在处理数据过载,进行管理预测和跟踪,开展聚类、数据挖掘和自动递减曲线分析;在制定钻井计划、确定最佳现场实践、关键绩效指标以及数据完整性和数据集成方面有较好的应用前景.大数据应用的成功与否取决于强大的管理战略联盟体系.大数据的成功应用可以实现数据的精确划分,使不同部门及工程师获取相应的有效分析结果.
石油工业、大数据、作用、应用前景
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2015-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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