基于响应面法的烧结矿还原指数优化

摘要：

烧结矿还原指数是影响高炉生产的一个重要参数,而烧结原料及其配比是决定烧结矿还原性能好坏的根本原因之一.本文运用响应面法对烧结矿还原指数进行目标优化,采用CCD模块进行烧结配矿方案设计,以w(Fe2O3)/w(Fe3O4)、二元碱度[w(CaO)/w(SiO2)]和w(MgO)/w(Al2O3)为变量因素,以烧结矿还原指数为目标指数,建立目标指数与变量因素之间的响应面模型;通过试验对响应面模型进行拟合运算,得到烧结矿还原指数预测方程;根据预测模型确定的原料成分最优配比自制烧结矿,对预测模型进行验证.结果表明,3种原料成分对烧结矿还原指数的影响显著效果由大到小依次为二元碱度[w(CaO)/w(SiO2)]、w(MgO)/w(Al2O3)、w(Fe2O3)/w(Fe3O4),三者之间任意两因素的交互作用均明显.烧结矿还原指数最优时,其原料配比:w(Fe2O3)/w(Fe3O4)=0.76、二元碱度[w(CaO)/w(SiO2)]=2.23、w(MgO)/w(Al2O3)=0.82.通过烧结试验验证,烧结矿还原指数预测值为92.41％,试验值为92.1％,且烧结矿中针状铁酸钙含量较多,显微结构较好,反映该响应面法确定的最佳配比方案是准确可行的.

关键词：烧结配矿、响应面法、目标优化、交互作用、还原指数

所属期刊栏目：49

分类号：TF046.6;X757(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金;河北省自然科学基金资助项目;河北省科技计划资助项目;华北理工大学重点科研项目

在线出版日期：2024-10-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-9,18