持续降低烧结工序能耗的关键协同技术开发与应用
为助力钢铁行业高质量发展,持续降低烧结工序能耗,本文立足马钢烧结工艺特点,通过采用烧结基础配矿与过程参数互耦调控技术,实现烧结配矿运行实绩评价预测,得到的固体燃料消耗预测模型5‰命中率达到 88%以上.通过改善燃料和石灰石的粒度及分布,烧结饼上下层R和FeO质量分数极差,分别降低了0.17 和 1.41,固体燃料消耗同比降低 1.09 kg/t.烧结矿SiO2 质量分数降低至4.90%左右,MgO质量分数由2.00%降低至 1.39%,固体燃料消耗降低了3.24 kg/t.通过合适控制风箱风量分配,利用系数同比上升0.021 t/(m2·h),固体燃料消耗降低1.66 kg/t.采用料面均匀喷吹焦炉煤气的技术,烧结固体燃料消耗同比降低3.19 kg/t.采用高温蒸汽加热辅助搅拌炼钢污泥等辅助烧结技术,固体燃料消耗降低4.16 kg/t.并通过节能点火炉技术、烧结智能控制技术以及漏风监测和燃烧比控制技术,显著降低点火煤气消耗量和风机电耗.通过持续降低烧结工序能耗关键协同技术的应用,烧结工序能耗(折标煤)由66.36 kg/t 降低至当前的46.17 kg/t,有力支撑了烧结工艺技术的高质量发展.
烧结、工序能耗、优化配矿、多过程参数耦合、风量分配、智能控制
48
TF046.4(一般性问题)
国家自然科学基金52204331
2023-09-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共10页
110-118,126