改进的差分进化算法及其在烧结配料中的应用
针对传统烧结配料方法准确率和经济性低等问题,本文提出一种分阶段二次变异的改进差分进化算法.其特征:结合多种变异策略,在算法运行过程中,分阶段的选择合适的变异策略;当适应度值连续多次迭代不更新时,加入正态分布的扰动因子可以有效地改善种群的结构,使算法跳出停滞状态,减少陷入局部最优解的概率;算法中各参数采用自适应值,通过 8 个标准测试函数验证改进差分进化算法的性能.试验结果表明:改进后的算法精度高,全局寻优能力强,将其应用于烧结配料问题中,可在保证混合料基本成分的基础上得到成本最优解.
烧结、配料、差分进化算法、变异策略、测试函数
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TF046.4;TF321.1;U279(一般性问题)
河北省教育厅科学技术研究资助项目;唐山市人才资助项目;唐山市应用基础研究科技计划项目;唐山市应用基础研究科技计划项目
2023-07-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共9页
55-62,82