期刊专题

10.13403/j.sjqt.2019.05.081

基于ARIMA模型烧结脱硫烟气指标的统计过程控制

引用
应用统计过程控制工具对烧结烟气日常生产数据进行分析评价,根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆,并采取措施消除其影响,以保证各污染物实时达标排放.因烧结脱硫后外排烟气中SO2质量浓度在线检测数据不独立、且存在自相关性,不能直接使用SPC控制图进行统计过程监控.采用ARIMA模型先对烧结脱硫烟气SO2质量浓度检测数据拟合分析,然后通过统计过程图分析拟合后的残差值,可准确判定脱硫系统生产操作过程是否稳定、受控,以及时指导操作调整,确保烧结脱硫烟气SO2质量浓度实时指标满足国家环保法规的要求.

烧结烟气、脱硫、ARIMA模型、残差值、统计过程控制

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X701(一般性问题)

2019-12-09(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

76-82

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烧结球团

1000-8764

43-1133/TF

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2019,44(5)

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