基于案例推理的球团质量预测模型研究

摘要：

针对带式焙烧机球团质量的控制问题,提出基于案例推理的球团质量预测模型,建立焙烧性能指标与球团质量指标之间的关系.首先,运用某炼铁厂焙烧球团的生产数据构建初始案例库,采用k-means聚类算法建立索引结构;然后,用最近邻法检索出相似案例,下一步修改重用,利用主动学习策略保存当前案例,更新案例库;最后,用焙烧球团的实际数据进行仿真,验证模型的有效性.与多元回归分析结果对比,基于案例推理模型的预测结果具有较高的精度,可为其进一步的推广应用提供依据.

关键词：带式焙烧机、球团矿、案例推理、质量预测

所属期刊栏目：44

分类号：TF046.6;TF3(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金项目61673039;内蒙古自然科学基金项目2015MS0620

在线出版日期：2019-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：22-26,57