大数据环境下我国政府信息公开的安全风险及其应对

摘要：

随着云计算、物联网及人工智能等技术的发展,海量数据开发、流动和共享的大数据时代已然来临,我国政府也将公共信息资源开放作为一项国家战略.在政府信息公开及数据开放环境下,数据流动涉及主体多,交互过程复杂,可能面临数据失控、数据关联侵犯、隐私泄露等安全风险.基于此,本文从数据生命周期视角切入,通过博弈模型对智慧服务中政务采纳与隐私获取的行为分析,研究安全风险的感知演化规律和安全保护行为交互机理.为促进政务数据的合理利用和有效监管,本文设计大数据环境下的多源主体协同保护机制,对不同类型的主体行为进行分析与优化.在此基础上,结合关联数据和数据溯源技术强化问责机制,为解决政府信息公开及数据开放情境下的安全风险提供了应对思路和解决方案.

关键词：大数据、政府信息公开、安全风险、协同保护

资助基金：本文系国家社会科学基金青年项目“政府信息公开与国家治理现代化研究”14CKS036

在线出版日期：2020-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共15页

页码：93-107