基于NMF和SURF的视频帧间复制粘贴伪造盲检测

摘要：

针对视频帧间复制粘贴伪造,本文提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)和加速稳健特征(Speed-up robust features,SURF)的帧间复制粘贴伪造盲检测算法.通过对视频帧进行小波变换,提取低频系数矩阵进行非负矩阵分解,将得到的系数矩阵作为视频帧的特征表示衡量帧间的相似性,根据相似度变化趋势判断视频帧间的连续性,从而确定疑似伪造复制粘贴序列的首帧及尾帧,并通过SURF特征匹配进行二次判定.实验结果表明,本文所提出帧间伪造检测算法对连续多帧的复制粘贴伪造具有较好的检测效果,避免了逐帧比对,降低了时间复杂度.

关键词：非负矩阵分解、SURF、帧间复制粘贴、视频伪造

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金61073098;教育部高等学校博士点基金2011322112003;江苏省“六大人才”高峰基金2012-WLW-023

在线出版日期：2017-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：713-720