期刊专题

10.3969/j.issn.1674-5698.2017.06.008

基于BP神经网络的企业标准化综合评价方法研究

引用
神经网络作为解决当前大多数非线性科学和计算智能领域问题的主要工具,对解决一些定性问题定量处理发挥了重要的作用.标准化是介于社会科学和自然科学之间的一门复杂性科学,其具有非线性的典型特点,对一些指标进行量化就显得尤为困难,目前对一些单位和项目进行标准化评价,主要采用的方法是专家打分法,对相关的管理工作带来了一定的不便.本文借助于神经网络在处理非线性问题中的优势,通过标准化工作综合评价指标体系,建立了三层BP神经网络模型,并给出了相关的算法,从性能分析可以发现,该方法对于标准化工作的综合评价具有一定的先进性,对后续提升标准化工作的科学性具有一定的参考意义.

BP神经网络、标准化、评价方法

F273.1;F426.22;T-652.4

2017-07-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

42-46

暂无封面信息
查看本期封面目录

标准科学

1674-5698

11-5811/T

2017,(6)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn