统计技术在质量管理中的应用(8)

摘要：

@@ 第二章统计过程控制技术(SPC)第一节控制的意义质量差异或波动一般是由人、设备、原料、材料、操作方法和环境条件等因素的影响造成的.按照它们对产品质量的影响不同,可分为不可避免的和可避免的两类因素.前者是经常存在的,对产品质量影响较小,带有随机性,叫作随机或偶然因素;后者是突然发生的,对质量影响较大,而前后一致、带有系统性的,叫作系统性因素或异常因素.随机因素如车床的微小振动,材料的不均匀,空气中温度的变化等等.系统性因素如工具的过度磨损,材料的不同质量,操作者的疏忽等等.这两种不同性质的因素可凭数理统计的理论和实际经验加以识别.若质量差异全是由随机因素所引起,则质量特征的分布一般形成正态分布.若质量特征的分布离开正态分布很远,我们通常就可断定对产品质量影响的因素里含有可以避免的部分.在获得足够的信息之后,就能够确定产生系统性因素的原因,并加以消除.

机标关键词：统计技术、质量管理、应用、质量影响的因素、系统性、产品质量、质量特征、质量差异、正态分布、随机因素、过程控制技术、材料、异常因素、微小振动、数理统计、偶然因素、环境条件、过度磨损、操作方法、随机性

分类号：O2

在线出版日期：2005-10-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：23-27