基于数据挖掘的抗炎抗肿瘤中药药性特征分析

摘要：

目的 基于数据挖掘分析抗炎抗肿瘤中药的分布特征及药性特征.方法 以《中药学》中记载的481味临床常用中药为研究对象,通过文本数据归纳及中英文数据库文献检索,筛选出具有抗炎、抗肿瘤作用的中药,建立数据库,采用频数分析、药类性味归经分析、共现分析对抗炎抗肿瘤中药药性特征进行挖掘,运用KH Coder 3.0软件将文本数据中的词频、词性、词间关系等特征进行可视化分析.结果 ①共筛选出抗炎、抗肿瘤、抗炎且抗肿瘤中药分别为368味、321味和286味.②3组药物分布特征相似,均分布于21种药类;药性上寒凉与温热占比相当;药味以苦、甘、辛味较多;归经以肝、肺、胃、脾、肾经为主;性味组合苦寒、苦温和辛温较多.③可视化分析发现,3组中药属性间存在不同的聚类关系.结论 抗炎中药与抗肿瘤中药重合度高,二者存在多条可能相关的共同作用通路;炎-癌转化不同阶段可能与中药证治特征存在相关性.

关键词：中药、抗炎、抗肿瘤、炎-癌转化、可视化分析、数据挖掘

所属期刊栏目：57

分类号：TP311.13;G250.7;P467

资助基金：国家自然科学基金;中国中医科学院科技创新工程项目

在线出版日期：2023-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：44-50