基于贝叶斯网络原理的835例冠心病病例中医证候分类研究

摘要：

目的 探讨客观有效的冠心病中医四诊信息融合模型.方法 采用本课题组自行研制的中医心系问诊量表及舌面一体仪等收集835例冠心病患者的中医四诊证候信息,在专家辨证和先验知识的基础上,通过贝叶斯网络(Bayesian networks)对四诊证候信息进行分类识别研究.结果 基于贝叶斯网络建立的融合模型对心气虚、心阳虚、心阴虚、血瘀、痰浊5个证型的识别率分别为69.34％ 、84.85％、65.12％、83.87％和65.12％.结论 基于贝叶斯网络原理建立的四诊信息融合模型在冠心病中医证候分类客观化研究中具有较好的应用前景.

关键词：冠心病、贝叶斯网络、中医证候、分类研究

所属期刊栏目：48

分类号：R541.4(心脏、血管（循环系）疾病)

资助基金：国家自然科学基金面上项目81173199;上海市卫生局中医药事业发展三年行动计划重大研究项目ZYSNXD-CC-ZDYJ012;国家中医药管理局重点学科中医诊断学科项目2011-2015;上海中医药大学研究生"创新能力培养"专项科研项目22009023

在线出版日期：2014-03-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：10-13