最优尺度回归分析的应用及SPSS软件实现

摘要：

多因素分析是探讨控制潜在影响因素后,"暴露与结局"和"干预与效应"之间独立关联强度的分析方法.最优尺度回归分析(optimal scaling)是一种多因素分析方法,其分析过程将定性变量不同取值进行量化处理,从而将定性变量转换为数值型进行统计分析,突破定性变量对分析模型选择的限制,扩大了回归分析的应用能力,解决了多元线性回归分析对自变量为定量变量的限制,在临床研究数据分析中应用广泛.本文以"婴儿低出生体质量的孕期潜在危险因素分析"数据库为基础,介绍最优尺度回归分析的定义、应用条件、SPSS软件实现等内容,以期为研究者今后开展最优尺度回归分析提供参考.

关键词：最优尺度回归、SPSS软件、定量变量、定性变量

所属期刊栏目：43

分类号：R-3(医学研究方法)

资助基金：国家重点研发计划;国家自然科学基金;上海市皮肤病医院引进人才科研基金;上海人才发展基金

在线出版日期：2022-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49