基于Markov模型的社区骨质疏松人群健康状态预测研究

摘要：

目的:探讨Markov模型在社区骨质疏松人群健康状态预测中的应用.方法:以社区专病数据库中2199名有骨密度数据的人群为对象,年龄40～99岁,平均年龄为(70.97±9.03)岁;其中男性572例,女性1627例.根据骨密度测定结果将其划分为健康、低骨量、骨质疏松三种状态,并进行Markov模型模拟,分析不同骨密度人群未来状态分布的发展趋势.结果:通过建立Markov模型的结果发现,健康转换为低骨量的概率为11.8％,低骨量转化为健康概率为4.2％,低骨量转化为骨质疏松概率为17.7％,骨质疏松转化为低骨量的概率为10.4％.该模型预测未来30年间,低骨量病例所占比例将减少,骨质疏松病例所占比例将增加,健康人数所占比例将基本保持不变.结论:Markov模型适用于骨质疏松健康状态预测研究,对临床工作有实际指导意义.

关键词：骨质疏松、Markov模型、预测

所属期刊栏目：42

分类号：R681.5+5(骨科学（运动系疾病、矫形外科学）)

资助基金：上海市徐汇区医学科技项目SHXH201722

在线出版日期：2021-08-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：35-39