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新型ARIMA-BP组合模型在医药企业销售管理中的应用

引用
随着医药企业间的市场竞争加剧,企业销售管理的重要性逐渐凸显。医药销售预测是个复杂的非线性系统,为提高企业销售预测的准确性,本文选取医药上市企业处方药七叶皂苷钠历史销售数据,分别建立ARIMA线性模型和BP神经网络非线性模型并加以验证。证明了在销售预测上采用ARIMA-BP组合模型可以有效降低误差,为医药企业的销售管理和企业决策带来新的思路。

销售管理、ARIMA模型、BP神经网络

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F406.69(工业经济理论)

2016-05-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

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上海医药

1006-1533

31-1663/R

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2016,37(7)

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