美国人工智能芯片研发动态

摘要：

当前,人工智能技术成为全球瞩目的新焦点,全面渗透到医疗、教育、自动驾驶、安防等领域.人工智能技术的崛起离不开数据、算法、算力三大要素.而人工智能芯片解决了传统芯片架构算力不足的问题,成为当前人工智能技术的核心硬件基础.
为适应不同人工智能场景应用的特殊需求,人工智能芯片呈现多样化和专用化趋势,学界关于人工智能芯片也没有统一的定义.综合已有研究,可将人工智能芯片分为四类,一是经过优化,可以高效支持AI应用的通用芯片;二是侧重加速特定AI算法(尤其是深度神经网络)的专用芯片;三是受生物脑启发设计的类脑芯片;四是开源芯片.目前,美国的通用芯片方面,GPU在云端训练场景处于头部地位,专用芯片多阵营崛起,类脑芯片正在寻求突破,开源芯片则取得出色成果.

在线出版日期：2019-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

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