人工智能与安全新进展

摘要：

随着人工智能技术的高速发展,深度学习模型以强大的自适应性和自学习能力成为网络空间安全的研究热点.本文首先从人工智能与网络安全的自洽性出发,引出人工智能技术解决网络安全问题的优势以及人工智能技术自身存在的脆弱性,在网络空间高对抗环境下更易受到对抗攻击;然后分析人工智能在网络入侵检测、异常行为分析、安全态势感知等网络空间安全应用的最新研究进展;其次针对智能化对网络安全系统引入的新型安全威胁,对其攻击机理及防御研究现状进行了总结.相关研究为我国人工智能应用于网络空间安全领域及人工智能的安全发展提供了参考.

关键词：对抗样本、态势感知、人工智能系统、深度学习

分类号：TP393.08;R737.9;R5

在线出版日期：2023-11-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：24-29