基于深度学习的轻量级目标检测网络综述

摘要：

目标检测指的是在给定的图片中,找出我们想要关注的目标,比如行人、车辆、动物等实例对象,其在视频跟踪、人体姿态识别等复合任务中也至关重要.轻量级目标检测网络虽然舍弃部分精度,但仍足以应用在工业领域,同时因其检测速度较快,符合终端应用的实时性要求,因此受到了广泛的关注.本文列举介绍了近十年内的流行轻量级目标检测网络算法,并采取实验进行比较,最后作出总结并对未来前景进行了展望.

关键词：目标检测、轻量级目标检测网络、深度学习

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-02-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44