面向刑事案件情节判定的知识库构建技术

摘要：

人工智能技术发展也奠定了"数字法治、智慧司法"的技术基础,法律知识图谱是提升司法的智慧技术保证.然而,法律知识专业性和逻辑性,使得法律知识构建技术具有很大挑战性.论文采用刑事案件判定文书数据,分析了案件推理规则和案件要素与情节的关联规则,提出了一种基于深度学习层叠模型结构的法律知识获取方法以及半监督的自举式知识融合方法,实现法律知识图谱库的自动构建.测试结果表明:论文提出了知识获取方法在准确率和召回率和F1值都取得了较好性能.

关键词：知识图谱、实体抽取、深度学习、法律知识

资助基金：国家重点研发计划"智慧司法知识中心关键技术研究"项目;"研究海量案件要素分析及刑事案件情节精准判定技术"项目

在线出版日期：2021-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：35-40