基于本体相似度与排序学习的构件检索方法研究

摘要：

本文将排序学习的方法应用于构件检索的研究中.首先,采用领域本体对构件进行全面的描述,得到构件的特征描述本体集.然后,将构件特征描述本体集进行本体相似度计算得到构件与查询条件间的相对关系,并通过此相对关系对构件进行排序生成构件训练数据.最后,对构件训练数据和构件特征描述本体使用排序学习中的Plackett-Luce概率排序模型训练一种构件排序模型.测试时,当用户输入查询条件时,先对用户的查询进行语义修正,再根据构件排序模型进行检索,从而实现一种高效准确的构件检索方法.

关键词：排序学习、构件检索、本体相似度、Plackett-Luce模型

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61462049

在线出版日期：2021-02-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：10-15