基于补充的集合经验模态最优降噪整形算法

摘要：

为了准确提取噪声干扰的脉冲信号,本文基于补充的集合经验模态分解的最优降噪整形算法,算法基于固有模态函数构建不同的带通滤波器和方波整形,并依据均方误差、线性相关度和目标函数值指标来建立最优降噪整形算法的判断指标.采用脉冲信号、调幅调频信号和高斯白噪声信号合成数值模拟信号进行仿真实验,本算法能够准确地提取脉冲信号,表明数值模拟仿真实验成功,可应用于提取受噪声干扰的单位脉冲信号.

关键词：脉冲信号、补充的集合经验模态分解(CEEMD)、带通滤波、最优降噪整形算法

分类号：TN911.72

资助基金：昆明理工大学科技项目KKK0201803003、2015年度教育技术研究项目2506100219资助

在线出版日期：2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：20-22