基于余弦相似度的正交匹配追踪算法研究
压缩感知理论的提出极大促进了信号等领域的发展.为了精确的恢复原始信号,本文在正交匹配追踪算法的基础上,提出一种改进的余弦相似正交匹配追踪算法,该算法结合广义选择原子的思想,加入余弦相似系数,进一步提高对原子相关性选择,从而提高信号重构的精度.并通过在不同稀疏度及压缩比下进行信号重构,结合精确重构率对不同信号进行重构实验.结果 表明,提出的改进算法在重构精度上具有显著的优越性.
压缩感知理论、重构算法、余弦相似系数、正交匹配追踪
TN911.72
本文受国家自然科学基金;昆明理工大学慕课及金课建设项目;昆明理工大学信息工程与自动化学院教育教学改革建设项目;特此致谢
2020-08-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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