图像检索中的排序哈希算法研究综述

摘要：

随着信息技术及智能设备的快速发展,人们每天产生的图像数据不断增多,如何快速有效地从大规模的图像数据中获取自己所需要的图像,已经成为了目前研究的热点问题之一.其中,基于哈希的最近邻查询方法是解决大规模查询问题的方法之一.近年来出现的各种哈希学习方法,从不同角度来考虑解决图像检索问题,排序哈希即是其中一种.为了全面了解排序哈希的研究现状和最新进展,本文对其中的几种方法进行重点介绍.此外,除哈希学习以外,机器学习排序也是搜索领域的一大热点,其通过大量的训练数据构造学习模型,然后对新数据进行打分,并根据分数高低进行排序,分数越高即表示相关程度越高.本文将结合排序学习和哈希学习的优势,详细介绍结合两者所提出的排序哈希,介绍如何对当前哈希学习算法进行改进来得到更好的查询准确度和更快的搜索结果.排序哈希算法具有简单、迭代速度快的优点,在图像检索中表现出准确、高效的特点,是未来搜索领域的重点发展目标之一.

关键词：相似性查询、哈希学习、大数据、机器学习排序、图像检索、排序哈希

分类号：TP313(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2019-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：34-40