基于新特征空间划分的增强型AdaBoost算法

摘要：

基于Adaboost的人脸检测算法中结构复杂、训练非常耗时,提出了一种基于新的特征空间划分的增强型AdaBoost快速训练算法,并通过改变弱分类器加权系数求解公式的方法,提高了对人脸样本的检测率;实验证明,以区间检测代替特定样本的特征单点检测,具有更好的泛化能力,更强的鲁棒性以及更高的检测精度.

关键词：特征空间划分、AdaBoost算法、优化加权系数

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47