基于LBPCM和社会力模型的人群异常检测

摘要：

人群异常事件检测是智能视频监控中的重要研究内容,本文提出一种基于LBPCM(Local binary pattern co-occurrence matrix)和社会力模型的人群异常检测算法,利用LBPCM算法提取人群密度特征,在对视频帧计算光流的基础上,计算相互作用力,生成相互力作用直方图(HOIF)来表征人群运动信息,最后将两种特征融合送入支持向量机进行训练分类,实验表明,该算法能有效的检测出人群异常事件.

关键词：人群密度特征、人群运动信息、LBPCM、HOIF、特征融合

分类号：TP3;U49

资助基金：国家自然科学基金60972063;宁波市自然科学基金2014A610065;宁波大学科研基金理/学科项目XKXL1308

在线出版日期：2017-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：48-51