基于集群运动局部有序性测度的异常行为检测

摘要：

在异常行为检测中,运动人群中个体间的运动一致有序性程度是判断异常与否的一个重要指标.针对该情况,本文提出了基于速度场分布的粒子间作用力模型,将其应用到全局集群性描述子(Collectiveness)中来判断集群运动的一致有序性程度,即集群运动一致有序性测度.该方法采用混合高斯模型动态建模提取出视频图像的背景,在提取到的背景图像上使用KLT (Kanade-Lucas-Tomasi)算法追踪前景获得人群中个体运动的速度和位置信息.然后基于运动粒子的速度和位置信息计算邻域范围内粒子间的相互作用力,把基于速度场分布的粒子间作用力应用到全局集群性描述子中并结合邻域特性来表达集群的局部有序性测度.接着将集群中个体的局部有序性测度的分布投影到直方图,并通过计算直方图的熵值来描述行为.最后,根据计算的熵值与阈值进行比较来检测异常行为.基于不同场景下的视频序列所进行的实验测试结果验证了所提方法的有效性.

关键词：异常行为检测、Collectiveness、混合高斯模型、KLT、粒子间作用力、集群一致有序性测度、熵

分类号：TP3;O21

资助基金：国家自然科学基金61175026;宁波市自然科学基金2014A610031,2014A610032;宁波大学胡岚博士基金ZX2013000319;宁波大学人才工程项目20111537;"信息与通信工程"浙江省重中之重学科开放基金xkxl1521

在线出版日期：2016-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：39-44