基于Android平台的防镜头抖动运动目标检测

摘要：

为了有效地解决手持设备容易出现镜头抖动的问题,本文提出一种基于Android平台的防镜头抖动的运动目标检测算法.首先初始化ViBe (Visual Background Extractor)背景模型,继而运用KLT(Kanade-Lucas-Tomasi Feature Tracker)方法计算输入图像相对于背景模型的偏移量,建立运动补偿后的背景模型,最后检测运动目标,实时背景更新.该算法被运用到了Android平台上,实验结果显示本文算法在镜头抖动情况下仍能准确提取运动目标.

关键词：运动目标检测、ViBe、KLT、Android平台、镜头抖动

分类号：TP2;TN9

资助基金：国家自然科学基金60972063;国家科技重大专项2011ZX03002-004-02;宁波市科技创新团队2011B81002;浙江省信息与通信工程重中之重学科开放基金项目XKX11410

在线出版日期：2016-04-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：31-35