基于聚类分析和SIFT的图像感知哈希算法

摘要：

本文提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)和聚类分析(K-means)相结合的感知哈希算法.其中,基于不变特征变换用于提取图像的局部稳定特征点,聚类分析用来对特征数据经行压缩并得到图像感知哈希.图像的相似性通过感知哈希值之间的汉明距离来测评.实验数据分析表明,该算法在图像尺度变换、各种几何攻击、仿射变换以及JPEG等攻击中具有较好的稳健率.

关键词：尺度不变特征变换、聚类分析、感知哈希、图像认证

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2015-08-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：36-40