混合认知:一种优化的人工智能适应性表征策略

摘要：

混合认知是不同认知方式的组合或整合.它是认知科学和人工智能发展到一定阶段的产物,其实质是不同适应性表征系统(自然的和人工的)的融合,其中适应性表征能力是不同认知系统的共性.混合认知系统的其他属性或特征都是由这种基本能力衍生而来的,这些特征包括自主性、能动性、具身性、交互性、符号性和语义性.尽管混合认知强化了人工的"智能",但其黑箱性仍然难以消除.混合认知作为可解释人工智能的出现,有助于我们弄清认知背后的隐性机制.

关键词：混合认知、人工智能、机器人、自主性、具身性、符号性、适应性表征

所属期刊栏目：52

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家社会科学基金21&ZD061

在线出版日期：2023-04-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：81-93