西北太平洋柔鱼BP神经网络渔场预报模型比较研究

摘要：

柔鱼是西北太平洋的重要经济种类.研究根据1995-2001年7-11月采集的鱿钓生产数据以及相对应的海洋环境因子数据,包括经纬度、表温(SST)和海平面高度距平(SSHA),分别以单位捕捞努力量渔获量(CPUE)和捕捞努力量作为中心渔场指标,采用BP神经网络方法,以经纬度、海洋环境因子作为输入因子,分别以CPUE和捕捞努力量作为输出因子,采用4-3-1和4-2-1两种模型,共4种方案对西北太平洋柔鱼渔场进行预报,并以拟合残差最小的模型作为最优预报模型.分析结果显示,7-11月各月中心渔场预报模型均以4G-1模型为最优,但7、8月最优预报模型以捕捞努力量为输出的4-3-1模型,9、10、11月最优预报模型以CPUE为输出的4-3-1模型,总体平均误差以捕捞努力量为输出的4G-1模型为最小.研究认为,CPUE和捕捞努力量作为中心渔场预报指标有差异,以捕捞努力量为输出的4-3-1模型较合适作为柔鱼渔场预报模型.

关键词：西北太平洋、柔鱼、渔场预报、BP神经网络、CPUE、捕捞努力量

所属期刊栏目：26

分类号：S931.4(水产资源)

资助基金：国家公益性行业科研专项;国家科技支撑计划

在线出版日期：2017-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：450-457