基于冠层光谱与表型信息融合的温室网纹甜瓜水分预测模型

摘要：

为连续、快速地预测甜瓜植株含水率,提高预测精度,本研究在对不同水分处理下,冠层叶片反射光谱和植株表型特征进行分析的基础上,采用多信息融合技术,对温室网纹甜瓜植株进行了水分预测研究.结果表明,多信息融合技术对水分的预测精度优于单一的光谱和表型预测方法.预测结果在幼苗期、伸蔓期和果实生长期实测值与预测值拟合优度(r2)分别为0.710、0.857和0.939;平均相对误差(MRE)分别为1.27％、0.74％和0.07％;相对均方根差(RRMSE)分别为1.45％、0.97％和1.58％.研究结果为网纹甜瓜生产中水分精准管理提供了理论基础.

关键词：甜瓜、反射光谱、表型、信息融合、预测模型

所属期刊栏目：37

分类号：S652.4(瓜果园艺)

资助基金：国家自然科学基金项目31471411;上海市农委项目沪农科推字2017第3-8-4号;上海市瓜果产业技术体系项目

在线出版日期：2019-04-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：6-11