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10.3969/j.issn.1009-4709.2013.06.005

基于气温的城市燃气小时负荷预测

引用
燃气小时负荷随着气温的变化而波动,考虑气温变化的影响,利用Elman神经网络构建燃气小时负荷预测模型.通过对杭州市燃气小时负荷进行预测,结果表明预测和实际值有较好的一致性,所建立的模型收敛速度快,精度高,具有较好的工程应用前景.

Elman网络、气温、小时负荷预测

TU9;TP2

2014-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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上海煤气

1009-4709

31-1834/TE

2013,(6)

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