10.3969/j.issn.1009-4709.2013.06.005
基于气温的城市燃气小时负荷预测
燃气小时负荷随着气温的变化而波动,考虑气温变化的影响,利用Elman神经网络构建燃气小时负荷预测模型.通过对杭州市燃气小时负荷进行预测,结果表明预测和实际值有较好的一致性,所建立的模型收敛速度快,精度高,具有较好的工程应用前景.
Elman网络、气温、小时负荷预测
TU9;TP2
2014-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
13-15
10.3969/j.issn.1009-4709.2013.06.005
Elman网络、气温、小时负荷预测
TU9;TP2
2014-03-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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